Soru:
Eski bir sütunun bu fotoğrafındaki metni nasıl daha okunaklı hale getirebilirim?
user5635
2014-05-17 15:17:15 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Metnin olduğu bir sütun resmim var:

http://i.stack.imgur.com/ie9dZ.jpg

Metni anlamak gerçekten zor. Metni daha belirgin hale getirmek ve okumayı kolaylaştırmak için resmi değiştirebilmemin bir yolu var mı? Birçok şeyi denedim, ancak hiçbiri işe yaramadı.

Arka plan renginin değiştirilip değiştirilmemesi umrumda değil, sadece metnin kolayca görünür olması gerekiyor.

Hangi sonuca ihtiyacınız var? Okunaklı metin, bir görüntü düzenleyiciye yükleyerek ve kontrastı çok artırarak kolaydır. Siyah-beyaz yazı farklı bir şeydir ve aralarında çok şey olabilir.
Geri dönün ve bu sefer resmi düzgün çekin. Yandan gelen ışıkla birkaç çekim yapın, ancak bir dizi resim üzerinde farklı yönlerde çekim yapın. Yukarıdaki resim bir nokta ve çekim kamerasının flaşı ile çekilmiş gibi görünüyor, ki bu yapmaya çalıştığınız şey için olası en kötü ışıklandırma.
Sadece alternatif bir yaklaşım önermek beyler ... bazen sormanın amacını veya amacını eleştirmek yerine sadece sorulan soruyu cevaplamaya yardımcı olur. ;)
Amacın ne olduğunu bilirsen bu daha kolay. Aksi takdirde, ya karanlıkta bir çekim ya da olasılıkların, yeteneklerin veya bilginin bir gösterisidir. Bu tesadüfen yardımcı olduysa, bunu yapmanın en verimsiz yolu budur.
Amaç açıkça belirtildi. "Metnin öne çıkması ve okunması daha kolay olması için resmi değiştirebilmemin bir yolu var mı? ... Arka plan renginin değiştirilip değiştirilmemesi umurumda değil, sadece metnin kolayca görülebilir olması gerekiyor." Bu ÇOK belirsiz bir taleptir. Hedefin ne olduğunu anlamak için daha fazla açıklamaya gerek yok. Amaç, görüntünün geri kalanına ne olursa olsun metni okunabilir hale getirmektir.
Yedi yanıtlar:
Esa Paulasto
2014-05-20 14:48:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sorulduğu şekliyle soru, bu yaklaşımı dışlamaz:

enter image description here

Gülmek için +1. :) Bir şey not edeceğim ... Harfleri DÜŞÜNÜYORSUNUZU boyayarak, muhtemelen onları yanlış bir şekilde çoğaltıyorsunuz. Eğer amaç metin hakkında, fotoğrafı işlemeden görülemeyecek bir şeyi gerçekten * keşfetmek * ise, MS Paint ile bazı çizgiler çizmek gerçekten hiçbir şeyi * ortaya çıkarmayacaktır.
Artık mektuplara sahip olduğumuza göre, ne diyor? Bu, * "Aylaklık Yok" *, * "Kırmızı bölgeye park edilmiş savaş arabaları çekilecek" *, * "Theo'nun Perşembe geceleri gün batımında indirimli içki saati" * nin eski Yunan eşdeğeri mi, başka bir şey mi?
jrista
2014-05-20 02:06:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Metni ortaya çıkarmak için birden çok filtre çalıştırabilirsiniz. Taşın kendisinin ne kadar önemsiz olduğuna bağlı olarak, onu bazı önemli aşırılıklara götürebilirsiniz. Nihai anahtar gürültüyü azaltmaktır, çünkü büyük ölçüde metnin okunmasını zorlaştıran şey budur (Michael'ın görüntüsü buna bir örnektir). Photoshop kullanılarak art arda ve muhtemelen yeni katmanlara uygulanan ve sonuçları gösteren birkaç filtre:

Yüksek Geçiş:

enter image description here

Amaç: Büyük ölçekli kontrastı azaltır, orta ve küçük ölçekli bilgilerin (yani harflerin) kontrastını ortaya çıkarmayı kolaylaştırır.
Ayarlar:

  • Yarıçap: 10

Gürültüyü Azaltın:

enter image description here

Amaç: Daha yüksek frekans bilgilerini azaltır, yine orta ölçekli bilgilerin karşıtlığını ortaya çıkarmak daha kolay. Renk Parazitini Azalt, daha fazla işlemeyi zorlaştıran renk kusurlarını ortadan kaldırır (renk lekeleri, ardışık her filtre veya ayarlamayla gelişerek metni görmeyi zorlaştırır.) Ayarlar:

  • Güç: 10
  • Ayrıntıları Koru: 10
  • Renk Gürültüsünü Azalt: 100
  • Ayrıntıları Keskinleştir: 0

Solarize:

enter image description here

Amaç: Vurgu tonlarını azaltın, gölgeli orta tonları koyulaştırın (yani açık tonları ve daha yüksek frekanslı gürültüyü ortadan kaldırın, metnin kontrastını artırın).
Teknik: Önce orijinal katmanı kopyalayın, Solarize filtresini uygulayın, ardından katman karıştırma modunu kaplama olarak ayarlayın.

Keskinliği Azaltma Maskesi:

enter image description here

Amaç: Yerel kontrastı artırın (metni daha da geliştirir) Teknik: Tümünü seçin, birleştirildi, filtreyi uygulamadan önce yeni katman olarak yapıştırın. Ayarlar:

  • Miktar: 90
  • Yarıçap: 100
  • Eşik: 2

enter image description here

Amaç: Kontrastı artırın (metni daha da geliştirin.) Teknik: Parlaklık / Kontrast Ayarı Ekleyin LayerSettings:

  • Kontrast: 100

Düzeyler:

enter image description here

Amaç: Kontrastı artırın (metni daha da geliştirin.) Teknik: Seviye Ayarlama Katmanı Ayarları Ekleme:

  • Siyah Nokta: 65
  • Gri Nokta: 1.45
  • Beyaz Nokta: 200

Son olarak, orijinal fotoğrafın doğasının bir kısmını korumak istiyorsanız, kopyalayıp birleştirme, yüksek kontrastlı sürümü bir orijinal fotoğrafın üzerine katmanlayın, ardından karıştırma modunu renkli yanmaya ayarlayın; katmanın başka bir kopyasını yapıştırın ve karışım modunu koyulaştırmaya ayarlayın:

enter image description here

Bu, orijinal fotoğrafla başka türlü karışmadan metni geliştirir.

Bir adım daha. Bunu tam ekrana getirin ve bilgisayarınızdan 4 adım geriye gidin. Aslında onları normal görüş mesafesinden daha uzak bir mesafeden daha net görebiliyorum.
Revious
2014-05-20 03:45:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ayrıca Project Vega ( http://img-service.com/overview/overview.html) ile oynamayı deneyin. Çok güçlüdür, ancak aynı zamanda yavaştır ve kullanımı zordur. Benzer bir program bilmiyorum. Bu fotoğraf rötuşlama ile ilgili değil, fotoğraf analizi ile ilgili.

PV, görüntüleri geliştirmek için saf algoritmik çözüm kullanan bir matematik tarafından geliştirilmiş bir Pencere yazılımıdır.

Fast Fourier Transform gibi kavramlar görüntü işleme dünyasında pek bilinmemektedir (çoğu insanın bildiği gibi).

PV, Adli görüntü analizi yazılımına benzer ve Satellite için kullanılır görüntü iyileştirme ve Tıbbi görüntü iyileştirme.

Web sitesini açarsanız, kenar tanımanın önerilen alanlardan biri olduğunu göreceksiniz.

Açık kaynak değil, ücretsiz değil, sadece tasarruf engelleniyor ..

Project Vega'nın ne olduğunu açıklar mısınız? Yazılım mı? Hangi platformlarda çalışıyor? Açık kaynak mı? OP'nin problemini nasıl çözerdi?
@MikeW: yanıtı güncelledi. Çaba için bir ödül olarak +1 takdir edilecektir :-p
Veya eğer insanlar hala bunun yararlı bir cevap olmadığını düşünüyorsa, bir -1. "Saf algoritmik çözüm": Hangi görüntü işleme tekniklerinin algoritma olmadığını * düşünüyorsunuz? "FFT gibi kavramlar görüntü işleme dünyasında çok iyi bilinmemektedir": hata, evet, öyleler. Burada hala bu yazılımın * neden * iyi bir çözüm olduğunu açıklayan hiçbir şey görmüyorum.
@PhilipKendall: buraya saf Photoshop, Corel veya kendi FFT menüsünde bulunan diğer Photoretouch yazılımlarının menüsüne bir bağlantı koyabilir misiniz? Bildiğim kadarıyla bu tür kavramlar teorik görüntü işleme dünyasında gerçekten meşhurdur, ancak gerçek dünya uygulama yazılımlarında hiç de öyle değil. Foto rötuş yazılımlarının çoğu, Adli analiz için değil, resmi güzelleştirmek içindir. Kabul etmiyorsanız, lütfen birkaç kanıt sağlayın. Http://img-service.com/overview/cellular_neural_boolean_filtering.html
@PhilipKendall: Bazen insanların ne kadar çok insanın kendi gerçeklerini görmek isteyebileceğini düşünüyorum. Photoshop'un (örneğin) görüntü düzenlemeye matematiksel bir yaklaşıma sahip olmadığı, birinin bunun tersini söyleyebileceği kadar inanılmaz. Belki sizi anlamıyorum .. Bu makalenin ilk cümlesine de bir göz atın: http://en.wikipedia.org/wiki/Confirmation_bias
FFT'nin görüntü işleme dünyasında iyi anlaşılmadığını varsaymanın yanlış olduğunu düşünüyorum. Ayrıca amatör ve aile fotoğrafçılarının "çoğu" görüntü işlemcisini oluşturduğunu söylemenin güvenli olduğundan bile emin değilim. Çoğu amatörün hepsini işlemeden basitçe işaret ettiğini, çekip paylaştığını söyleyebilirim. İşlem yapanlardan, bilimsel, tıbbi, endüstriyel ve daha gelişmiş fotoğrafçılık popülasyonlarında FFT'nin ne olduğunu açıkça anlayan oldukça önemli bir varlık olduğunu düşünüyorum. Photoshop'a gelince, photoshop araçlarının hepsi ALGORİTMALAR, bu yüzden PS'nin matematiksel OLMADIĞINI düşünmenin oldukça mantıksız olduğunu düşünüyorum!
FFT'nin yararlı bir analiz aracı olduğunu ve ortalama fotoğrafçılık, astrofotografi vb. Dahil birçok alanda görüntüleri analiz etmenin önemli olduğunu belirtmek isterim. Ancak FFT, görüntü işlemede yer alan tek "algoritma" değildir. Photoshop'un sunduğu her bir filtre, her bir araç, işlevlerini yerine getirmesini sağlayan bir algoritma, matematiksel bir algoritma vardır. Bazı filtreler için oldukça karmaşık olan matematik olmadan, Photoshop olmazdı! Ayrıca Photoshop'un görüntü analizi için çok etkili bir araç olabileceğine inanıyorum ...
... Photoshop ve tüm filtreleri ve diğer araçları dışında hiçbir şey olmadan cevabımdaki sonuçları üretmek için kullandım. İyi bir sonuç elde etmek için, Photoshop'un perde arkasında matematiği kullandığını, bu matematiğin nasıl çalıştığını bilmem gerekiyor, böylece her bir aracı veya filtreyi etkili bir şekilde kullanabilirim, vb. Ayrıca kapsamlı bir üçüncü taraf filtreleri ve eylem koleksiyonuna sahibim. Photoshop ile gelişmiş ters evrişimden ve bulanıklaştırmadan FFT oluşturmaya kadar hemen hemen her şeyi yapmama izin veren ayarlar PS (veya hatta Gimp) gibi bir araca sahip olduklarında özel bir yazılıma ihtiyaç duyulmaz.
@jrista: Kibar tartışma için teşekkürler. Photoshop'un algoritmalara dayandığına katılıyorum. Fakat hangisi? Temel bir matris çarpanı algoritmanız varsa veya bir sinir ağının parametrelerini ayarlayabiliyorsanız durum farklıdır. PV, bu tür bir analiz için özeldir, ancak çoğu yazılımda bazı hilelere ihtiyaç vardır .. Örneğin .. Yalnızca saf Photoshop kullanarak periyodik gürültüyü nasıl kaldırırsınız?
@Revious: Photoshop oldukça geniş çeşitlilikte algoritmalar kullanır ve yıllar içinde bunlar oldukça gelişmiş ve karmaşık hale gelmiştir. Sinir ağları mı? Dunno, muhtemelen değil. Bu tür görüntü işleme için sinir ağları GEREKLİ Mİ? Yine, muhtemelen değil. Burada anlamalısın, Revious, tavsiye ettiğin ürünün NEDEN geçerli olduğunu ve elindeki sorunu çözeceğini gösterme yükünün SİZDE. PV'nin iş için neden doğru araç, iş için * daha iyi * araç olduğu konusunda her fotoğrafçının zaten sahip olduğu araçtan daha geçerli bir argüman yapmanız gerekir.
B Shaw
2014-05-20 22:18:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Yazıtların kenarlarına yakın ince değişikliklerin daha belirgin hale gelmesine yardımcı olmak için bazı mikro kontrast eklentilerini deneyin. Birkaç şirket / araç seti akla geliyor: Topaz Labs yardımcı olabilecek birkaç araç yapıyor: Ayrıntıları veya Ayarlama araçları çalışmalıdır; Flaming Pear's Organic Edges'i bunun gibi ince değişiklikleri vurgulamak için kullandım; Eklenti sitesi (nokta) com'dan ContrastMaster da işe yarayacaktır. Daha önce gösterilen MS Paint çözümünü de beğendim.

xiota
2019-08-22 14:30:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

  1. Otomatik seviyeler.

    levels

  2. Bulanıklaştırma

    blur

  3. Tahıl Ekstresi

    grain extract

  4. Tahıl Birleştirme - Bu noktada, görüntü bir CAPTCHA sistemi için uygundur

    grain merge

  5. Yerel Kontrast İyileştirme ( G'MIC ile)

    local contrast enhancement

Mike
2014-05-20 20:41:34 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Yakın zamanda bir Top namlunun ön tarafına kazınmış metinle benzer bir sorun yaşadım. Aslında yaptığım şey onu bir HDR olarak işlemekti. Yalnızca 1 çekiminiz varsa, çekin ve sanal kopyalar yapın, ardından birini -1 EV ve birini +1 EV olarak ayarlayın. Ardından normal bir HDR'de olduğu gibi işleyin. Daha fazla kontrast sağlayan Photomatix gibi bir şey kullanırsanız, her türlü uyarlamayı göreceksiniz. Daha sonra bulanıklığın bir kısmını denemek ve gidermek için "hayalet düzeltme" yi de kullanabilirsiniz. Bunun işe yarayıp yaramayacağını bilmiyorum ama denemeye değer!

Michael Nielsen
2014-05-19 14:02:34 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bu yeterince iyi mi?

Cevabınız evetse, nasıl yaptığımı güncellerim.

enter image description here

Orijinalinden daha zor okunuyor. Çok fazla yüksek frekanslı gürültü.


ⓘ
Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...