Ay gerçekten özel bir durum çünkü çoğunlukla gri. Böylece, yalnızca bir kanal seçerek (genellikle yeşil) renk gürültüsünü kaldırabilirsiniz. Bu aynı zamanda kenarlardaki bazı renk sapmalarını da ortadan kaldırır (keskin olduklarında, burada durum bu değil).

Ayrıca üç renk kanalının ortalamasını da alabilirsiniz: üç katman elde etmek için görüntüyü kopyalayın, ve kanal karıştırıcısını kullanarak (R, R, R), diğeri (G, G, G) ve bir (B, B, B) olmak üzere bir katman yapın. Ardından en üstteki opaklığı% 33,3'e ve sonrakini% 50'ye ayarlayarak ortalamalarını alın (alt kısım% 100'de kalır).

Renkleri geri yüklemek istiyorsanız, ilk görüntüyü bulanıklaştırabilir ve temiz görüntünün üzerine renk modunda yeniden uygulayabilirsiniz.

Ayrıca bir ortanca filtre denedim ancak sonuçlar biraz daha belirsiz .

IMHO tamamen abartmışsınız. Ay 120'lerde çapına göre hareket eder. Resminizde çap yaklaşık 4200 pikseldir, bu nedenle bir piksel hareket etmek için 1/35 saniye sürer. 1 / 100'ler size büyük bir güvenlik marjı verir ve yine de çok daha makul ISO'lar kullanmanıza izin verir.

Kırınım ve gürültü

Temelde 3000 mm f / 30 lens kullandınız, bu nedenle çok ağır bir kırınım bekleniyor. Lensi doğru şekilde odaklamayı başarsanız bile, bu lens ve telekonvertör ile net sonuçlar elde edemezsiniz.

Bunun da ötesinde, lensin kendisi yumuşak olabilir. Telekonvertör ile, güç olmadan net bir sonuç elde edemezsiniz.

Son olarak, yoğun bir gürültü ve şeritlenme var, bu nedenle bu resim hemen hemen kayıp bir nedendir .

Olası işlem sonrası

Şunları yapabilirsiniz:

• en azından bazı ayrıntıları görmek için gürültüyü kabul edebilir ve kraterler.
• Resmi siyah beyaza dönüştürerek renk parazitini giderin
• En belirgin şeritlenmeyi gidermek için arka planı saf siyah veya çok koyu gri ile değiştirin.

Orijinal:

Siyah & beyaz resim. Netlik ve keskinleştirme 11'e ayarlandı (Lightroom'da):

Arka planı çok koyu gri ile değiştirme (ör. Lightroom veya Photoshop ile) . Sadece teoriyi göstermek için hızlı ve kirli bir iş:

Tekrar ateş edin

Tekrar çekim yapmanız gerekecek , muhtemelen teleobjektif dönüştürücü olmadan, çok daha yavaş deklanşör hızı ve çok daha düşük ISO ile. Looney 11 kuralına bakın.

Evde 900 mm f / 8 teleskopum var ve teknik özellikleri sizin lensinizden çok farklı değil. İşte birkaç yıl önce bir Fuji X100s ile f / 5.6, 1 / 250s, ISO 800'de çektiğim, sadece göz merceğinden çekim yaptığım bir resim:

Yarım ayın, özellikle sonlandırıcı 'da dolunaydan daha fazla kontrastı olacağını unutmayın.

Görüntünüzün 3x teleobjektif dönüştürücü olmasaydı çok daha iyi olacağını düşünüyorum. 18 MP veya 24 MP kamera ile, görüntüyü kırpmak muhtemelen daha keskin olacaktır ve daha makul bir ISO kullanmış olabilirsiniz.

Imagenomic tarafından Noiseware adlı ücretsiz bir program kullanıyorum ve işte jpeg üzerinde nasıl çalıştığına dair bir örnek.

Genel olarak paraziti her zaman giderebilirsiniz, ancak sinyal-parazit oranı başlangıçta zayıfsa görüntünüzde fazla ayrıntı kalmayabilir.

Durum Bugünlerde sanat, yerel olmayan araçlar algoritmasına dayalı filtrelerdir. Bu, gürültüden daha büyük ölçekli bazı ayrıntılar varsa, dokuların pürüzsüz plastik gibi görünmemesi açısından önceki algoritmaların çoğundan daha iyi sonuç verme eğilimindedir.

Çoğunlukla video ile ilgileniyorum, durağan görüntülerle değil; FFmpeg, Dirk Farin'in nl-mean implmentation 'ın yavaş bir sürümünü içerir (SSE SIMD optimizasyonunun çoğu, FFmpeg sürümündeki bazı aptalca nedenlerden dolayı devre dışı bırakılır ve çoklu gibi yüksek çözünürlüklü videolar için neredeyse kullanılamayacak kadar yavaş hale gelir. 1080p'de 4GHz'de i7-6700k Skylake'de kare başına saniye.) Filtrenin daha verimli bir sürümü HandBrake 'de mevcuttur. Ancak bu bile mevcut CPU'larda gerçek zamanlı (24 fps) için çok yavaş; NL-aracı hesaplama açısından çok pahalıdır.

Tek bir hareketsiz görüntü için sadece uzamsal yumuşatma önemlidir; geçici (bir videonun kareleri arasında) düzgünleştirme mümkün değildir, tabii ki, aynı sahnenin birden fazla çekiminiz yoksa, bunlar arasında ortalama gürültüyü ortalamak için.

ffmpeg kullanabilirsiniz. tek bir hareketsiz görüntüde. Örneğin. ffmpeg -i input.png -vf nlmeans output.png . Bu şekilde kullanmak istiyorsanız, -vf nlmeans = ... ile kullanabileceğiniz seçenekler hakkında bilgi için FFmpeg filtreleri belgelerine bakın.

Aynı ffmpeg belgesi, FFmpeg'in sahip olduğu diğer çeşitli görüntü gürültü azaltma filtrelerini açıklamaktadır.

RawTherapee'deki sürecim:

Raw sekmesinden başlıyoruz. İlk fark ettiğim şey, yatay şeritlenme olduğudur. RawTherapee, "Hat gürültü filtresi" kullanarak bununla başa çıkabilir. Yönü "yatay" olarak ve değeri işe yarayan bir şeye ayarlayın (yaklaşık 400). Not: Bu mükemmel değil, bazı artık bantlar var. Bence ondan tamamen kurtulmak için biraz karanlık almanız gerekir.

Bir sonraki adım, bulanıklaştırma ayarını ayarlamaktır. Gürültülü görüntüler için, IGV muhtemelen en iyi seçenektir ve "Yanlış renk bastırma adımları" nı 5'e yükseltmektedir.

Gürültü sekmesine geçerek, ilgilenecek "Darbe gürültü azaltma" ile başlayabilirsiniz. "tuz ve karabiber" sesi. Ardından, "Parazit azaltma" üzerinde, renk uzayını L * a * b olarak ayarlayın, çünkü parlaklıkta çalışmasını istiyorsanız ve modu Agresif olarak ayarlayın, çünkü etrafta dolaşacak çok fazla parazit var . Parlaklık kaydırıcısını tadı için ayarlayın. Kalanların çoğunu temizleyecek medyan filtresini de açabilirsiniz. Bence en iyisi, 3 iterasyonlu 5x5 soft pencere. Unutmayın, bu yalnızca% 100 veya daha fazla yakınlaştırdığınızda gösterilir.

Bir sonraki adım, görüntüyü siyah beyaza çevirmektir çünkü renk sadece parazittir. Bunu renk sekmesinden yapabilirsiniz.

Son olarak, Retinex ve Bulanıklığı kaldırarak gürültüyü yükseltmeden orijinal görüntüdeki "pop" ların bir kısmını geri getirebilirsiniz.

Bu adımlardan bazıları biraz hesaplama açısından yoğun, özellikle sonuncusu, bu nedenle eski bir bilgisayarınız varsa, sizin için doğru ayarları bulmak biraz yavaş olabilir. Bir ipucu, daha düşük yakınlaştırmalar için ayarlarda bulanıklaştırma algoritmasını "hızlı" olarak ayarlamaktır. Bu, beyaz dengesi veya genel kontrast gibi "genel" ayarları ayarlarken hızlanacaktır, ancak farklılıklar görme olasılığınız olduğunda, yani yakınlaştırdığınızda daha yavaş yöntemi kullanacaktır.

Ayrıntı:

Bütün (çok JPEG sıkıştırmalı, üzgünüm):

Kullanılan ayarlar

Sorun ISO gürültüsü değil, titriyor. Kesinlikle ISO gürültüsü var ama titreme onu temizleyemeyeceğiniz anlamına geliyor. Bu resimden bir görüntüyü photoshopla çekebilirsiniz, ancak bu gerçek bir şey olmayacak.

İşte doygunluğun arttığı resim. Bantlanma tamamen bükülür ve hareketten bozulur ve gürültünün kendisi dikey çizgilere dönüşür. ISO parazit bantları düzdür ve parazit, dikey çizgiler değil noktalardır.

ISO paraziti için normal düzeltmeleri kullanamazsınız bu titreme yüzünden. Rengi kaldırırsanız, resmi daha da bulanıklaştırırsınız. Eski bulanıklaştırma ve yeniden keskinleştirme hilesini denerseniz, yalnızca gerçek kenarları kaybedersiniz ve sahte olanlar üretirsiniz.

Karşılaştırma için, İşte doygunluğun yüzde 100'e ulaştığı bir ISO paraziti örneği. Gürültünün nasıl noktalar olduğunu ve şeritlenmenin nasıl eşit olduğunu görüyor musunuz?

Bu gürültüye biraz hareket bulanıklığı eklerseniz görebilirsiniz Gürültünün resminizdeki gürültüye nasıl benzemeye başladığını. Eşit gürültü ve hatta şerit bükülür ve noktalardan dikey çizgiler oluşur:

Çok fazla gürültü giderilebilir. Bunu denoize etmek için unprocessing kullandım, bu muhtemelen bunun için aşırı bir yaklaşımdır.

Ek netleştirme uygulanmışsa, bu görüntü fena olabilir.

Ancak, başlangıçta resminizin tamamen keskin olmadığı açıktır. ile ve diğerlerinin de belirttiği gibi, geri dönüp sabit bir tripod ve daha düşük bir iso ile yeniden çekim yapmak daha iyi bir seçim olacaktır.

Buradaki diğer yanıtlarda da belirtildiği gibi, ne tek bir düzeltme ne de eksiksiz bir düzeltme seti olacak. DXO Photolab birincil gürültü giderme algoritmasının neler yapabildiğini görmeye değer olabilir; son derece etkili olabilir. Benim endişem aşırı yumuşatma olasılığı, ancak daha etkili ve diğer ayarlamalarla katman yapabileceğiniz bir temel oluşturup oluşturmayacağınızı görmek için bir deneme yapmaya değer olabilir (daha fazla açıklık ve netlik benim görüşüme göre arkadaşlarınız olacaktır).

Odak uzaklığı her şey değildir.

3000 mm odak uzaklığı kullanarak bir hata yaptınız. Gerçek şu ki, 400 mm çoktur. Ayın bu resmini 400 mm'lik bir lensle çektim:

Daha uzun bir odak uzaklığı kullanırsanız, daha zayıf ışık toplama yeteneğiniz vardır lens çok büyük olmadığı sürece. Her teleobjektif dönüştürücü, lens sisteminin çözünürlüğünü düşürür. Ayrıca, atmosferik bozulmanın etkilerini görmeye başlıyorsunuz.

Gördüğünüz şeyin ISO gürültüsünün etkileri değil, zayıf bir lens sisteminin etkileri olduğunu söyleyebilirim.